Python: apprendimento automatico, ottimizzazione e applicazioni

Obiettivi

1. Fornire un'introduzione al linguaggio di programmazione Python e ai suoi moduli principali (Numpy, Scipy e Matplotlib).

2. Introdurre tecniche di machine learning di regressione, classificazione e clustering da una prospettiva teorico-pratica, utilizzando il modulo scikit-learn in Python.

3. Introdurre tecniche di ottimizzazione metaeuristiche basate su traiettoria e popolazione da una prospettiva teorico-pratica, utilizzando il modulo DEAP in Python.

4. Introdurre tecniche di deep learning da una prospettiva teorico-pratica, comprese le reti completamente connesse, le reti neurali convoluzionali (CNN) e le reti neurali ricorrenti (RNN).

5. Introduzione all'apprendimento per rinforzo e all'apprendimento per rinforzo profondo.

6. Applicazioni commerciali.

Competenze

- Capacità di risolvere problemi con iniziativa, capacità decisionale, creatività e di comunicare e trasmettere conoscenze, competenze e abilità.

- Capacità di riconoscere quando l'informazione è necessaria, dove localizzarla, come valutarne l'idoneità e darle un uso appropriato in base al problema in questione.

- Che gli studenti sappiano applicare le conoscenze acquisite e la loro capacità di risolvere problemi in ambienti nuovi o poco conosciuti all'interno di contesti più ampi (o multidisciplinari).

- Che gli studenti possiedano le capacità di apprendimento che consentono loro di continuare a studiare in un modo che sarà in gran parte autodiretto o autonomo.

Procedure di valutazione
Frequenza, Test, Lavoro

Requisiti

Requisiti specifici per l'ammissione agli studi : Laureati e studenti di Master e Dottorati; Inoltre, chiunque sia interessato abbia conoscenze pregresse di programmazione (Python non è necessario).

Criteri di selezione degli studenti: ordine di pre-iscrizione.

È necessario essere in possesso di un titolo universitario per accedere a questo Corso? :NO.

Indirizzo

Unità promotrice: Scuola Tecnica Superiore di Ingegneria.

Direttore degli studi: Sig. Sergio Luis Toral Marín.

Dipartimento del Direttore: Ingegneria Elettronica.

Consegna

Lingua di insegnamento: spagnolo.

Luogo di consegna: Scuola Tecnica Superiore di Ingegneria (Centro di Calcolo).

Informazione

Telefono: 954481293

E-mail: storal@us.es