Séminaire :  « Commande prédictive par modèle à ensemble de contrôle fini : horizons de prédiction longs et recommandations pour optimiser les performances »
Présenté par :  Dr Tobias Geyer, Ingénieur exécutif, ABB Suisse SA
Date : 7 novembre 2022
Heure :  10h00 à 12h00
Lieu : Salle 215, École supérieure technique d’ingénierie, Université de Séville

Ce cours présente la commande prédictive par modèle à ensemble de contrôle fini (FCS-MPC), très répandue dans le milieu académique. Bien qu'un horizon de prédiction d'un pas soit généralement utilisé, la FCS-MPC excelle particulièrement avec des horizons de prédiction longs. Pour résoudre le problème d'optimisation en nombres entiers sous-jacent, une méthode de séparation et d'évaluation progressive (branch-and-bound) adaptée sera présentée. Cette méthode peut être implémentée sur un FPGA avec des garanties de temps réel. Des exemples d'application seront abordés, notamment les convertisseurs avec filtres LC, qui nécessitent l'utilisation d'horizons de prédiction longs. Le cours se conclut par une analyse critique de la FCS-MPC, identifiant les obstacles à surmonter pour assurer son succès tant dans le milieu académique que dans l'industrie.

Bref CV du conférencier, le Dr Tobias Geyer

Tobias Geyer (membre de l'IEEE) a obtenu son diplôme d'ingénieur et son doctorat en génie électrique, ainsi que son habilitation à diriger des recherches en électronique de puissance, à l'ETH Zurich (Suisse), respectivement en 2000, 2005 et 2017. Après son doctorat, il a travaillé trois ans chez GE Global Research à Munich (Allemagne), trois ans à l'Université d'Auckland (Nouvelle-Zélande) et huit ans au Centre de recherche d'ABB à Baden-Dättwil (Suisse). En 2016, il y est devenu chercheur principal senior en commande de conversion de puissance. De 2017 à 2023, il a été nommé professeur extraordinaire à l'Université de Stellenbosch (Afrique du Sud). Mi-2020, Tobias a rejoint la division variateurs moyenne tension d'ABB en tant que responsable de la plateforme R&D ACS6000/6080. Parallèlement, il est ingénieur exécutif en méthodes de commande des convertisseurs de puissance et des machines électriques. Il est également chargé de cours à l'ETH Zurich pour le cours « Commande prédictive des systèmes d'électronique de puissance ».
Le Dr Geyer a reçu le prix Semikron de l'innovation et le prix Nagamori en 2021. Il a également reçu le premier prix du meilleur article aux Transactions on Power Electronics en 2017, le troisième prix du meilleur article aux Transactions on Industry Applications en 2014, ainsi que deux prix pour ses articles lors de conférences. Il a été rédacteur associé des Transactions on Industry Applications de 2011 à 2014 et des Transactions on Power Electronics de 2013 à 2019. Il a été vice-président du comité de programme international de la conférence IFAC sur la commande prédictive non linéaire à Madison, Wisconsin, États-Unis, en 2018. Il a été conférencier émérite de la Power Electronics Society en 2020 et 2021.