Python: Machine Learning, Optimización y Aplicaciones
Python: Machine Learning, Optimización y Aplicaciones
Objetivos
1. Proporcionar una introducción al lenguaje de programación Python y a sus principales módulos (Numpy, Scipy y Matplotlib).
2. Introducir desde un perspectiva teórico-práctica técnicas de machine learning de regresión, clasificación y clustering, utilizando el módulo scikit-learn en Python.
3. Introducir desde un perspectiva teórico-práctica técnicas de optimización metaheurísticas basadas en trayectoria y en población, utilizando el módulo DEAP en Python.
4. Introducir desde un perspectiva teórico-práctica técnicas de deep learning, incluyendo las Fully Connected Networks, Convolutional Neural etworks (CNNs) y Recurrent Neural Networks (RNNs).
5. Introducción al aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje por refuerzo profundo.
6. Aplicaciones comerciales.
Competencias
- Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas.
- Capacidad para reconocer cuándo se necesita información, dónde localizarla, cómo evaluar su idoneidad y darle el uso adecuado de acuerdo con el problema que se plantea.
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares).
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Procedimientos de Evaluación
Asistencia, Pruebas, Trabajos
Requisitos
Requisitos específicos de admisión a los estudios: Graduados y alumnos de Máster y Doctorado; también, cualquier persona interesada con conocimientos previos de programación (no es necesario en Python).
Criterios de selección de alumnos: Orden de Preinscripción.
¿Es necesaria titulación universitaria para acceder a este Curso?:No.
Dirección
Unidad Promotora: Escuela Técnica Superior de Ingeniería.
Director de los estudios: D. Sergio Luis Toral Marín.
Departamento del Director: Ingeniería Electrónica.
Impartición
Idioma de impartición: Español.
Lugar de impartición: Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Centro de Cálculo).
Información
Teléfono: 954481293
Email: storal@us.es
