Cours : Deep Learning avec Python (III Edition)
Période de pré-inscription : Jusqu'au 20 avril 2023
Période d'inscription : Du 1er au 20 avril 2023
Début du cours : 23 mai 2023
Fin du cours : 29 juin 2023
Horaires : 64
Prix : 370 € (taxes incluses)
Plus d'informations :
https://cfp.us.es/cursos/fc/deep-learning-con-python/4557/storal@us.es ,
d.gutierrez.reina @ gmail. com

Cours de Deep Learning avec Python

Le cours de formation continue Deep Learning avec Python (III Edition) , d'une durée de 64 heures et entièrement en ligne, est proposé par le Centre de Formation Permanente de l'Université de Séville via sa d'enseignement virtuel . Les cours seront transmis de manière synchrone et seront enregistrés et disponibles pour les étudiants.

Le cours Deep Learning avec Python propose une visite complète de la programmation des algorithmes de Deep Learning à l'aide du langage de programmation Python. Pour cela, le cours est structuré en deux modules :

• Le module 1 couvre les bases de la programmation Python , de la manipulation et de la visualisation des données, ainsi que de la mise en œuvre de modèles d'application basés sur le Machine Learning. Au préalable, vous n’avez besoin que de connaissances de base en programmation, pas nécessairement en Python où vous repartez de zéro.
• Dans le module 2, les étudiants apprendront les principes fondamentaux de l'apprentissage profond et comment les appliquer pour résoudre des problèmes du monde réel à l'aide de Python et d'une grande variété d'architectures de réseaux neuronaux telles que les réseaux denses, les réseaux convolutifs, les auto-encodeurs et les réseaux récurrents.

Les deux modules comprennent du contenu théorique et des scripts d'application.

Le cours Deep Learning avec Python est une opportunité unique pour les étudiants en ingénierie et les professionnels déjà actifs de s'immerger dans le monde de l'intelligence artificielle et du deep learning, et d'acquérir de précieuses compétences dans ce domaine en constante évolution.
Critères de sélection des étudiants par arrêté de pré-inscription. Aucun diplôme universitaire n'est nécessaire pour accéder au cours.