Revolução do aprendizado profundo na análise de imagens dermatoscópicas

Resumo:

A dermatoscopia é uma técnica de imagem não invasiva da pele que permite a visualização de características de neoplasias melanocíticas pigmentadas que não são discerníveis ao exame a olho nu. Embora os estudos sobre a análise automatizada de imagens dermatoscópicas remontem a meados da década de 1990, devido a vários fatores (falta de conjuntos de dados disponíveis publicamente, software de código aberto, poder computacional, etc.), o campo progrediu lentamente nas suas primeiras duas décadas. Com o lançamento de um grande conjunto de dados públicos pela International Skin Imaging Collaboration em 2016, o desenvolvimento de software de código aberto para redes neurais convolucionais e a disponibilidade de unidades de processamento gráfico baratas, a análise de imagens dermatoscópicas tornou-se recentemente um campo de pesquisa muito ativo. Nesta palestra, apresentarei primeiro uma visão histórica da análise de imagens dermatoscópicas e, em seguida, discutirei os mais recentes desenvolvimentos neste campo que foram motivados pela revolução do aprendizado profundo.

Biografia:

M. Emre Celebi recebeu seu Ph.D. formou-se em Ciência da Computação e Engenharia pela Universidade do Texas em Arlington (EUA) em 2006. Atualmente é professor e presidente do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia da Universidade de Central Arkansas.

Dr. Celebi tem buscado ativamente pesquisas em processamento/análise de imagens e mineração de dados, com ênfase em análise de imagens médicas, processamento de imagens coloridas e agrupamento particional. Ele trabalhou em vários projetos financiados pela Fundação Nacional de Ciência dos EUA e pelos Institutos Nacionais de Saúde dos EUA e publicou mais de 170 artigos em revistas conceituadas e anais de conferências. Em setembro de 2024, seu trabalho recebeu mais de 18.000 citações com índice h de 61 (Google Scholar). De acordo com um estudo de 2023 da Universidade de Stanford, com base no índice composto de citações (um indicador do impacto das citações ao longo da carreira), o Dr. Celebi ficou em 941º lugar entre 356.955 pesquisadores em Inteligência Artificial e Processamento de Imagens, colocando-o entre os primeiros 0,26% dos seu campo.

Celebi atuou como membro do conselho editorial de vários periódicos internacionais revisados ​​por pares (incluindo o IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Expert Systems with Applications, Computers in Biology and Medicine e Journal of Electronic Imaging), resenhas de mais de 120 periódicos internacionais e atuou no comitê de programa de mais de 130 conferências internacionais. Foi convidado como orador para vários colóquios, workshops e conferências, é organizador de vários workshops e editor de vários números especiais de revistas, livros e séries de livros. É membro sênior do IEEE (desde 2011) e membro do SPIE (desde 2021).