Curso de aprendizagem profunda com Python (III edição)

Curso: Deep Learning with Python (III Edição)
Período de pré-inscrição: Até 20 de abril de 2023
Período de inscrição: De 1 a 20 de abril de 2023
Início do curso: 23 de maio de 2023
Término do curso: 29 de junho de 2023
Horário: 64
Preço: 370€ (impostos incluídos)
Mais informações:
https://cfp.us.es/cursos/fc/deep-learning-con-python/4557/storal@us.es ,
d.gutierrez.reina @ gmail. com

Curso de aprendizagem profunda com Python

O curso de formação contínua Deep Learning with Python (III Edição) , com 64 horas de duração e totalmente online, é oferecido pelo Centro de Formação Permanente da Universidade de Sevilha através da sua de Ensino Virtual . As aulas serão transmitidas de forma síncrona e ficarão gravadas e disponibilizadas aos alunos.

O curso Deep Learning with Python oferece um tour completo de programação de algoritmos de Deep Learning usando a linguagem de programação Python. Para isso, o curso está estruturado em dois módulos:

  • O Módulo 1 cobre os fundamentos da programação Python , manipulação e visualização de dados e implementação de modelos de aplicativos baseados em Machine Learning. Como pré-requisito, você só precisa de conhecimentos básicos de programação, não necessariamente em Python, onde você começa do zero.
  • No módulo 2, os alunos aprenderão os fundamentos do aprendizado profundo e como aplicá-los para resolver problemas do mundo real usando Python e uma ampla variedade de arquiteturas de redes neurais, como redes densas, redes convolucionais, codificadores automáticos e redes recorrentes.

Ambos os módulos incluem conteúdo teórico e roteiros de aplicação.

O curso Deep Learning with Python é uma oportunidade única para estudantes de engenharia e profissionais já inseridos no mercado de trabalho mergulharem no mundo da inteligência artificial e do deep learning, e adquirirem habilidades valiosas neste campo em constante crescimento.
Critérios de seleção dos alunos por Ordem de Pré-Inscrição. Não é necessário diploma universitário para acessar o curso.