Corso di Deep Learning con Python (3a edizione)
Corso: Deep Learning con Python (3a edizione)
Periodo di pre-iscrizione: fino al 20 aprile 2023
Periodo di iscrizione: dal 1° al 20 aprile 2023
Data di inizio del corso: 23 maggio 2023
Data di fine del corso: 29 giugno 2023
Ore: 64
Prezzo: €370 (tasse incluse)
Ulteriori informazioni:
https://cfp.us.es/cursos/fc/deep-learning-con-python/4557/storal@us.es,
d.gutierrez.reina@gmail.com
Corso di Deep Learning con Python
Il corso di formazione continua online di 64 ore " Deep Learning with Python (3a edizione)" è offerto dal Centro di Formazione Continua dell'Università di Siviglia attraverso la sua piattaforma di apprendimento virtuale . Le lezioni saranno trasmesse in diretta e registrate per consentire agli studenti di accedervi.
Il corso di Deep Learning con Python offre una panoramica completa della programmazione di algoritmi di deep learning utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Il corso è strutturato in due moduli:
- Il Modulo 1 tratta i fondamenti della programmazione Python, la manipolazione e la visualizzazione dei dati e l'implementazione di modelli applicativi basati sull'apprendimento automatico. Come prerequisito è richiesta solo una conoscenza di base della programmazione; non è necessaria alcuna esperienza pregressa in Python, poiché questo modulo parte da zero.
- Nel modulo 2 gli studenti apprenderanno i fondamenti del deep learning e come applicarli per risolvere problemi reali utilizzando Python e un'ampia varietà di architetture di reti neurali, come reti dense, reti convoluzionali, autoencoder e reti ricorrenti.
Entrambi i moduli includono contenuti teorici e script applicativi.
Il corso di Deep Learning con Python èun'opportunità unica per studenti e professionisti di ingegneria di immergersi nel mondo dell'intelligenza artificiale e del deep learning, acquisendo competenze preziose in questo settore in continua evoluzione.
I criteri di selezione degli studenti si basano sull'ordine di pre-iscrizione. Non è richiesto un titolo di studio universitario per iscriversi al corso.