A Escola Técnica Superior de Engenharia (ETSi) atribuiu o Prêmio de Artigo Científico ETSi para o período de outubro a dezembro de 2024, conjuntamente aos seguintes trabalhos:
*  "Um estudo numérico sobre a transferência de calor para canais de resfriamento do tipo serpentina em uma pilha de células a combustível PEM", Energy, vol. 307, outubro de 2024, pp. 132634. DOI: 10.1016/j.energy.2024.132634, desenvolvido por Laura González-Morán, Christian Suárez, Alfredo Iranzo, Lei Han e Felipe Rosa;
* “eFFT: Um método baseado em eventos para o cálculo eficiente de transformadas exatas de Fourier", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Learning, vol. 46, dezembro de 2024, pp. 9630-9647. DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3422209, desenvolvido por Raúl Tapia, José Ramiro Martínez de Dios e Aníbal Ollero.

"Um estudo numérico sobre a transferência de calor em canais de refrigeração do tipo serpentina em uma pilha de células a combustível PEM"

O objetivo deste estudo é analisar numericamente a transferência de calor em canais de resfriamento tipo serpentina em pilhas de células a combustível PEM. Os efeitos do tipo de fluido refrigerante, vazão, temperatura de entrada, resistência térmica de contato, camada de difusão de gás e material da placa bipolar foram estudados utilizando simulações de CFD em uma célula com área ativa de 100 m². Uma nova correlação para o número de Nusselt foi desenvolvida. Os resultados do estudo indicam que a vazão do fluido refrigerante e a condutividade térmica da placa bipolar têm o maior impacto na capacidade de resfriamento. Concluiu-se que, para valores do Índice de Temperatura Uniforme (UTI) acima de 3,65%, as diferenças de temperatura através da membrana excedem 5 K, o que pode causar sérios problemas de degradação.

O júri do concurso destacou a alta qualidade das publicações submetidas, enfatizando tanto o rigor científico dos periódicos em que foram publicadas quanto a relevância das citações recebidas pelos diversos trabalhos. Nesse contexto, e após a aplicação de vários indicadores bibliométricos, o trabalho vencedor foi selecionado por unanimidade por sua contribuição teórica para a área da engenharia.

Este reconhecimento faz parte do esforço da ETSi para promover e destacar a excelência na produção científica de sua comunidade de pesquisa.

 “eFFT: Um método baseado em eventos para o cálculo eficiente de transformadas de Fourier exatas”

Este trabalho apresenta o eFFT, o primeiro método capaz de calcular com precisão a transformada de Fourier de um fluxo de eventos assíncronos (dados gerados por câmeras neuromórficas) em tempo real, sem convertê-lo em imagens convencionais. A chave é uma árvore de dados que mantém a decomposição Radix-2 da FFT atualizada: apenas os nós afetados por cada novo evento ou pacote de eventos são recalculados, reutilizando o restante dos resultados e evitando operações redundantes.
Principais resultados
: - Precisão numérica: PSNR > 57 dB e SSIM > 0,9.
- Velocidade: da ordem de microssegundos por evento em resolução de 128x128.
- Execução online em hardware limitado, sem perda de dados.
- Código aberto para a comunidade de pesquisa.
Impacto
: - Possibilita o processamento de frequência de câmeras de eventos em sistemas embarcados com latência muito baixa.
- Comprovado em tarefas como redução de ruído, rastreamento de objetos, gravação visual e classificação de cenas.
- Facilita o desenvolvimento de novos algoritmos de visão neuromórfica em uma ampla gama de aplicações.