Python: Aprendizado de Máquina, Otimização e Aplicações

Python: Aprendizado de Máquina, Otimização e Aplicações

Metas


1. Apresente uma introdução à linguagem de programação Python e seus principais módulos (Numpy, Scipy e Matplotlib).

2. Apresentar, de uma perspectiva teórico-prática, técnicas de aprendizado de máquina de regressão, classificação e agrupamento, utilizando o módulo scikit-learn em Python.

3. Apresentar, de uma perspectiva teórico-prática, técnicas de otimização meta-heurísticas baseadas em trajetória e população, utilizando o módulo DEAP em Python.

4. Introduzir técnicas de aprendizagem profunda a partir de uma perspectiva teórico-prática, incluindo Redes Totalmente Conectadas, Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Redes Neurais Recorrentes (RNNs).

5. Introdução ao aprendizado por reforço e ao aprendizado por reforço profundo.

6. Aplicações comerciais.


Habilidades


- Capacidade de resolver problemas com iniciativa, tomada de decisões, criatividade e de comunicar e transmitir conhecimentos, habilidades e competências.


- Capacidade de reconhecer quando a informação é necessária, onde encontrá-la, como avaliar sua adequação e utilizá-la apropriadamente de acordo com o problema em questão.


- Que os alunos saibam como aplicar o conhecimento adquirido e suas habilidades de resolução de problemas em ambientes novos ou desconhecidos, dentro de contextos mais amplos (ou multidisciplinares).


- Que os alunos possuam as habilidades de aprendizagem que lhes permitam continuar estudando de uma forma que seja em grande parte autodirigida ou autônoma.


Procedimentos de avaliação:
frequência, testes, trabalhos


Requisitos


Requisitos específicos de admissão para o curso : Graduados, mestrandos e doutorandos; além disso, qualquer pessoa interessada com conhecimento prévio de programação (não é necessário conhecimento de Python).


Critérios de seleção de alunos: Ordem de pré-matrícula.


É necessário ter um diploma universitário para acessar este curso? :Não.


Endereço


Unidade Promotora: Escola Técnica Superior de Engenharia.


Diretor de estudos: Sr. Sergio Luis Toral Marín.


Departamento da Direção: Engenharia Eletrônica.


Entrega


Língua de instrução: Espanhol.


Localização: Escola Técnica Superior de Engenharia (Centro de Computação).


Informação


Telefone: 954481293


E-mail: storal@us.es

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