Python: Aprendizado de Máquina, Otimização e Aplicações
Python: Aprendizado de Máquina, Otimização e Aplicações
Metas
1. Apresente uma introdução à linguagem de programação Python e seus principais módulos (Numpy, Scipy e Matplotlib).
2. Apresentar, de uma perspectiva teórico-prática, técnicas de aprendizado de máquina de regressão, classificação e agrupamento, utilizando o módulo scikit-learn em Python.
3. Apresentar, de uma perspectiva teórico-prática, técnicas de otimização meta-heurísticas baseadas em trajetória e população, utilizando o módulo DEAP em Python.
4. Introduzir técnicas de aprendizagem profunda a partir de uma perspectiva teórico-prática, incluindo Redes Totalmente Conectadas, Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Redes Neurais Recorrentes (RNNs).
5. Introdução ao aprendizado por reforço e ao aprendizado por reforço profundo.
6. Aplicações comerciais.
Habilidades
- Capacidade de resolver problemas com iniciativa, tomada de decisões, criatividade e de comunicar e transmitir conhecimentos, habilidades e competências.
- Capacidade de reconhecer quando a informação é necessária, onde encontrá-la, como avaliar sua adequação e utilizá-la apropriadamente de acordo com o problema em questão.
- Que os alunos saibam como aplicar o conhecimento adquirido e suas habilidades de resolução de problemas em ambientes novos ou desconhecidos, dentro de contextos mais amplos (ou multidisciplinares).
- Que os alunos possuam as habilidades de aprendizagem que lhes permitam continuar estudando de uma forma que seja em grande parte autodirigida ou autônoma.
Procedimentos de avaliação:
frequência, testes, trabalhos
Requisitos
Requisitos específicos de admissão para o curso : Graduados, mestrandos e doutorandos; além disso, qualquer pessoa interessada com conhecimento prévio de programação (não é necessário conhecimento de Python).
Critérios de seleção de alunos: Ordem de pré-matrícula.
É necessário ter um diploma universitário para acessar este curso? :Não.
Endereço
Unidade Promotora: Escola Técnica Superior de Engenharia.
Diretor de estudos: Sr. Sergio Luis Toral Marín.
Departamento da Direção: Engenharia Eletrônica.
Entrega
Língua de instrução: Espanhol.
Localização: Escola Técnica Superior de Engenharia (Centro de Computação).
Informação
Telefone: 954481293
E-mail: storal@us.es