2a Edizione dei Premi per le migliori Tesi di Laurea Triennale e Magistrale della Cattedra IoT

• I premi sono rivolti agli studenti di ingegneria dell'Università di Siviglia

• I candidati potranno vincere quattro premi, di valore compreso tra 2.000 e 2.500 euro.

 

La Cattedra sull'Internet delle Cose ha lanciato la seconda edizione dei premi della Cattedra sull'IoT per i migliori progetti finali di laurea magistrale (TFM) e triennale (TFG) relativi all'Internet delle Cose e alla gestione intelligente dell'energia.

“Siamo orgogliosi di annunciare questa seconda edizione dei premi per le migliori tesi di laurea triennale e magistrale, dopo il successo della prima edizione, che ha visto la presentazione di lavori di elevata qualità tecnica. Ci auguriamo che questa edizione raggiunga un numero ancora maggiore di studenti di ingegneria e permetta loro di competere per i premi offerti dalla cattedra”, ha dichiarato Antonio Torralba, direttore della Cattedra IoT.

La cattedra è un'iniziativa congiunta dell'Università di Siviglia e dell'azienda tecnologica WoodSwallow , e il suo obiettivo è promuovere attività di insegnamento e ricerca legate all'IoT e alla gestione intelligente dell'energia. Tra le attività previste dalla cattedra figurano i premi già citati, borse di studio a sostegno di tesi di laurea triennale e magistrale e masterclass su questi temi. "Incoraggiamo tutti gli studenti di ingegneria interessati al settore dell'IoT e della gestione energetica a informarsi sulle attività della cattedra e a parteciparvi. Si tratta di un settore con un enorme potenziale per i prossimi anni e un ottimo argomento di studio e ricerca per una tesi di laurea o di master", ha sottolineato Manuel Álvarez, CEO e fondatore di WoodSwallow.

Chi può presentare domanda?

Questi premi sono aperti agli studenti di ingegneria di qualsiasi disciplina dell'Università di Siviglia. Le tesi di laurea triennale e magistrale devono trattare un argomento relativo all'Internet delle cose, con preferenza per quelle incentrate su applicazioni di gestione energetica intelligente o elettromobilità. Gli argomenti sono suddivisi in due categorie: Hardware e Firmware embedded.

Nella categoria Hardware, i progetti possono includere, tra gli altri, analisi, ricerca, sviluppo, prototipazione o implementazione della progettazione di antenne per apparecchiature integrate, progettazione di apparecchiature IoT a bassa potenza o inverter per installazioni domestiche.

Nel frattempo, nella categoria Embedded Firmware, possono essere presentati progetti correlati a questi campi, come progetti sulle comunicazioni cellulari per sistemi embedded (ad esempio, 5G, LTE-M o NB-IoT), protocolli di telemetria energetica o progettazione di firmware embedded basati su RUST.

L'elenco completo degli argomenti trattati in questa seconda edizione dei premi per le migliori tesi di laurea triennale e magistrale della Cattedra IoT è disponibile sul sito web della Cattedra.

In cosa consistono i premi?

Tutti gli studenti di ingegneria dell'Università di Siviglia con tesi di laurea triennale o magistrale presentate e valutate tra il 1° ottobre 2022 e il 30 settembre 2023 all'Università di Siviglia e attinenti a uno qualsiasi degli argomenti proposti, possono presentare la propria candidatura e avere diritto a uno dei quattro premi che saranno assegnati in questo nuovo bando 2022/23.

Nello specifico, saranno assegnati due premi da 2.000 euro ciascuno alle migliori tesi di laurea triennale e due premi da 2.500 euro ciascuno alle migliori tesi di laurea magistrale presentate in questa edizione.

Scadenze per la presentazione delle domande

Il periodo per la presentazione delle candidature sarà aperto fino al 31 ottobre 2023, alle ore 23:59. Per inviare la candidatura, gli studenti devono seguire le istruzioni presenti sul sito web della Cattedra. Lì troveranno tutte le informazioni sulla Cattedra e le sue attività, nonché informazioni sulle scadenze e le procedure per la presentazione delle candidature per questa seconda edizione dei premi per tesi di laurea triennale e magistrale della Cattedra IoT.