La Scuola Tecnica Superiore di Ingegneria (ETSi) ha assegnato il Premio ETSi per l'Articolo Scientifico per il semestre ottobre-dicembre 2024, congiuntamente ai seguenti lavori:
*  "Uno studio numerico sul trasferimento di calore per canali di raffreddamento di tipo serpentino in uno stack di celle a combustibile PEM", Energy, vol. 307, ottobre 2024, pp. 132634. DOI: 10.1016/j.energy.2024.132634, sviluppato da Laura González-Morán, Christian Suárez, Alfredo Iranzo, Lei Han e Felipe Rosa
* "eFFT: un metodo basato sugli eventi per il calcolo efficiente delle trasformate di Fourier esatte", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Learning, vol. 46, dicembre 2024, pp. 9630-9647. DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3422209, sviluppato da Raúl Tapia, José Ramiro Martínez de Dios e Aníbal Ollero.

"Uno studio numerico sul trasferimento di calore per canali di raffreddamento a serpentina in una pila di celle a combustibile PEM"

Lo scopo di questo studio è analizzare numericamente il trasferimento di calore nei canali di raffreddamento a serpentina nelle pile di celle a combustibile PEM. Gli effetti del tipo di refrigerante, della portata, della temperatura di ingresso, della resistenza termica di contatto, dello strato di diffusione del gas e del materiale della piastra bipolare sono stati studiati utilizzando simulazioni CFD in una cella con un'area attiva di 100 m². È stata sviluppata una nuova correlazione per il numero di Nusselt. I risultati dello studio indicano che la portata del refrigerante e la conduttività termica della piastra bipolare hanno il maggiore impatto sulla capacità di raffreddamento. Si è concluso che per valori di Indice di Temperatura Uniforme (UTI) superiori al 3,65%, le differenze di temperatura attraverso la membrana superano i 5 K, il che potrebbe causare gravi problemi di degradazione.

La giuria del concorso ha evidenziato l'elevata qualità delle pubblicazioni presentate, sottolineando sia il rigore scientifico delle riviste su cui sono state pubblicate sia la significatività delle citazioni ricevute dai diversi lavori. In questo contesto, e dopo aver applicato diversi indicatori bibliometrici, il lavoro vincitore è stato selezionato all'unanimità per il suo contributo teorico al campo dell'ingegneria.

Questo riconoscimento rientra nell'impegno dell'ETSi nel promuovere e valorizzare l'eccellenza nella produzione scientifica della sua comunità di ricerca.

 “eFFT: un metodo basato sugli eventi per il calcolo efficiente delle trasformate di Fourier esatte”

Questo lavoro introduce eFFT, il primo metodo in grado di calcolare con precisione la trasformata di Fourier di un flusso di eventi asincrono (dati generati da telecamere neuromorfiche) in tempo reale senza convertirlo in immagini convenzionali. La chiave è un albero dati che mantiene aggiornata la decomposizione Radix-2 della FFT: vengono ricalcolati solo i nodi interessati da ogni nuovo evento o pacchetto di eventi, riutilizzando il resto dei risultati ed evitando operazioni ridondanti.
Risultati principali
: - Precisione numerica: PSNR >57dB e SSIM >0,9.
- Velocità: dell'ordine dei microsecondi per evento a una risoluzione di 128x128.
- Esecuzione online su hardware limitato senza perdita di dati.
- Open source per la comunità di ricerca.
Impatto
: - Consente l'elaborazione in frequenza di telecamere a eventi in sistemi embedded con latenza molto bassa.
- Dimostrato in attività quali riduzione del rumore, tracciamento di oggetti, registrazione visiva e classificazione di scene.
- Facilita nuovi algoritmi di visione neuromorfica in un'ampia gamma di applicazioni.