La Scuola Tecnica Superiore di Ingegneria (ETSi) ha assegnato il Premio per l'Articolo Scientifico del Trimestre (luglio-settembre 2024) al lavoro intitolato "Implementazione del Metodo a Direzione Alternata dei Moltiplicatori per la Risoluzione del Problema di Linearizzazione degli Amplificatori di Potenza: Fondamenti Teorici", firmato da Elías Marqués Valderrama, Juan Antonio Becerra e María José Madero Ayora.

Nel campo delle comunicazioni mobili, la ricerca della sostenibilità è sempre più cruciale, con l'amplificatore di potenza (PA) che rappresenta un componente critico all'interno della catena di radiofrequenza. In questo contesto, la predistorsione digitale (DPD) è una tecnica ampiamente utilizzata per mitigare la distorsione associata alla necessità di far funzionare l'amplificatore di potenza a una potenza di ingresso sufficientemente elevata da garantire l'efficienza energetica. I modelli basati su serie di Volterra sono comunemente impiegati grazie alla loro capacità di spiegare comportamenti non lineari con la memoria, dove la loro risoluzione è tipicamente affrontata utilizzando la classica tecnica di regressione dei minimi quadrati (LS). Questo articolo propone l'implementazione del metodo del moltiplicatore di indirizzo alternato (ADMM) per la modellazione e la linearizzazione degli amplificatori di potenza. Viene fornita una formulazione teorica dettagliata del metodo per comprenderne meglio i vantaggi e come integrare la tecnica nello schema standard di architettura di apprendimento diretto (DLA) per DPD. Inoltre, viene dimostrato che la regressione implicita per la modellazione e la linearizzazione degli amplificatori di potenza può essere eseguita in modo distribuito con un'accuratezza simile a quella della LS, consentendo l'utilizzo di dispositivi con risorse limitate per DPD e consentendo di sfruttare il paradigma dell'Edge Computing in questo campo. La tecnica è stata convalidata sperimentalmente con segnali 5G-NR fino a 100 MHz su un PA Doherty commerciale, mostrando prestazioni simili al LS classico e linearizzando con successo un caso caratterizzato da instabilità numeriche. 

Va notato che la giuria aveva precedentemente emesso una decisione diversa, assegnando il premio all'articolo "Analysis of indirect power cycles for a novel methanol-to-methane TCES-CSP system", di DA Rodríguez-Pastor, I. Marqués-Valderrama, VM Soltero e R. Chacartegui, pubblicato su Energy Conversion and Management. Tuttavia, dopo aver ricevuto un ricorso che segnalava una violazione del regolamento del concorso – che vieta di assegnare il premio come primo autore a chi ha già ricevuto un premio in una delle tre edizioni precedenti – e dopo aver verificato che DA Rodríguez-Pastor aveva ricevuto il premio nel trimestre gennaio-marzo 2024, la giuria ha deciso di annullare tale decisione e di assegnare il premio al lavoro vincitore attuale.

La giuria del concorso ha evidenziato l'elevata qualità delle pubblicazioni presentate, sottolineando sia il rigore scientifico delle riviste su cui sono state pubblicate sia la significatività delle citazioni ricevute dai diversi lavori. In questo contesto, e dopo aver applicato diversi indicatori bibliometrici, il lavoro vincitore è stato selezionato all'unanimità per il suo contributo teorico al campo dell'ingegneria.

Questo riconoscimento rientra nell'impegno dell'ETSi nel promuovere e valorizzare l'eccellenza nella produzione scientifica della sua comunità di ricerca.