Bando aperto per premi per le migliori tesi di laurea triennale e magistrale della Cattedra IoT
Bando per l'assegnazione dei premi per le migliori tesi di laurea triennale e magistrale della Cattedra IoT
La Cattedra sull'Internet delle Cose , o Cattedra IoT, ha annunciato il lancio della prima edizione dei suoi premi per tesi di laurea triennale e magistrale relative all'Internet delle Cose e alla gestione intelligente dell'energia. In questa edizione inaugurale, saranno assegnati complessivamente quattro premi: due premi di 2.000 euro ciascuno per la migliore tesi di laurea triennale e due premi di 2.500 euro ciascuno per la migliore tesi di laurea magistrale.
La cattedra è un'iniziativa congiunta dell'Università di Siviglia e dell'azienda tecnologica WoodSwallow , e il suo obiettivo è promuovere attività di insegnamento e ricerca legate all'IoT e alla gestione intelligente dell'energia. I premi menzionati rientrano tra le attività previste dalla cattedra.
Il bando è aperto agli studenti di qualsiasi disciplina ingegneristica dell'Università di Siviglia e si applica ai progetti presentati all'università entro il 30 settembre 2022. La scadenza per la presentazione delle candidature è il 31 ottobre 2022.
Le tesi di laurea triennale e magistrale presentate devono essere incentrate su un argomento relativo all'Internet delle Cose (IoT), con preferenza per quelle che trattano di applicazioni di gestione energetica intelligente o di elettromobilità. Gli argomenti da presentare sono suddivisi in due categorie: hardware e firmware embedded. La progettazione di antenne per dispositivi embedded, la progettazione di dispositivi IoT a basso consumo energetico e lo sviluppo di protocolli per la lettura remota di sensori sono alcuni degli argomenti coperti da questi premi.
Il sito web della Cattedra IoT contiene tutte le informazioni sulla cattedra e le sue attività, nonché informazioni sulle scadenze e le procedure per la presentazione delle candidature a questa prima edizione dei premi per tesi di laurea triennale e magistrale della Cattedra IoT.
