Python: apprendimento automatico, ottimizzazione e applicazioni
Python: apprendimento automatico, ottimizzazione e applicazioni
Obiettivi
1. Fornire un'introduzione al linguaggio di programmazione Python e ai suoi moduli principali (Numpy, Scipy e Matplotlib).
2. Introdurre, da una prospettiva teorico-pratica, le tecniche di apprendimento automatico di regressione, classificazione e clustering, utilizzando il modulo scikit-learn in Python.
3. Introdurre, da una prospettiva teorico-pratica, tecniche di ottimizzazione metaeuristica basate su percorso e popolazione, utilizzando il modulo DEAP in Python.
4. Introdurre le tecniche di apprendimento profondo da una prospettiva teorico-pratica, tra cui reti completamente connesse, reti neurali convoluzionali (CNN) e reti neurali ricorrenti (RNN).
5. Introduzione all'apprendimento per rinforzo e all'apprendimento per rinforzo profondo.
6. Applicazioni commerciali.
Competenze
- Capacità di risolvere problemi con iniziativa, capacità decisionale, creatività e di comunicare e trasmettere conoscenze, competenze e abilità.
- Capacità di riconoscere quando sono necessarie informazioni, dove reperirle, come valutarne l'idoneità e utilizzarle in modo appropriato in base al problema in questione.
- Che gli studenti sappiano applicare le conoscenze acquisite e le loro capacità di problem-solving in ambienti nuovi o non familiari, all'interno di contesti più ampi (o multidisciplinari).
- Che gli studenti possiedano le capacità di apprendimento che consentiranno loro di continuare a studiare in modo ampiamente autodiretto o autonomo.
Procedure di valutazione:
presenze, test, compiti
Requisiti
Requisiti specifici di ammissione agli studi : laureati, studenti di master e dottorato; inoltre, chiunque sia interessato con conoscenze pregresse di programmazione (Python non richiesto).
Criteri di selezione degli studenti: Ordine di pre-iscrizione.
Per accedere a questo corso è richiesta una laurea? :No.
Indirizzo
Unità promotrice: Scuola Tecnica Superiore di Ingegneria.
Direttore degli studi: Sig. Sergio Luis Toral Marín.
Dipartimento del Direttore: Ingegneria Elettronica.
Consegna
Lingua di insegnamento: spagnolo.
Ubicazione: Scuola Tecnica Superiore di Ingegneria (Centro di Calcolo).
Informazioni
Telefono: 954481293
E-mail: storal@us.es
