Séminaire : Optimisation par rétroaction en ligne – Utilisation d’algorithmes d’optimisation comme contrôleurs de rétroaction.

  Présenté par : M. Lukas Ortmann, ETH Zurich.
Dates : 19 et 20 octobre 2022.
Horaire : 16 h à 18 h.
Lieu : Auditorium ETSi.

L'optimisation par rétroaction en ligne (Online Feedback Optimization) est une méthode de contrôle novatrice qui transforme les algorithmes d'optimisation en contrôleurs à rétroaction. Ces contrôleurs peuvent amener les systèmes vers une solution localement optimale d'un problème d'optimisation. Grâce à la rétroaction, on a besoin de moins d'informations sur le modèle que pour l'approche classique de résolution numérique des problèmes d'optimisation. De plus, les contrôleurs Online Feedback Optimization garantissent le respect des contraintes en régime permanent, même en cas de divergence du modèle.

Dans ce cours, j'expliquerai la théorie mathématique sous-jacente à l'Online Feedback Optimization et présenterai les résultats d'une collaboration de trois ans avec le gestionnaire du réseau de transport d'électricité français, au cours de laquelle un contrôleur Online Feedback Optimization a été utilisé pour la réduction optimale de la production d'énergie éolienne. Par ailleurs, les résultats d'une validation expérimentale d'un contrôleur Online Feedback Optimization sur un réseau de distribution seront présentés. Enfin, la possibilité d'utiliser un contrôleur Online Feedback Optimization pour définir des actions correctives en cas d'incident sera abordée.