Cours d'apprentissage profond avec Python (4e édition)

Cours d'apprentissage profond avec Python (4e édition)

Période de préinscription : jusqu'au 20 avril 2024

Période d'inscription : du 1er au 20 avril 2024

Date de début du cours : 21 mai 2024

Fin du cours : 27 juin 2024

Heures : 64

Prix ​​: 370 € (taxes incluses)

Plus d'informations : https://cfp.us.es/cursos/fc/deep-learning-con-python/4679/ storal@us.es , d.gutierrez.reina@gmail.com

Le cours de formation continue en ligne de 64 heures intitulé « Deep Learning with Python (4th Edition) » est proposé par le Centre de formation continue de l’Université de Séville via sa plateforme d’apprentissage virtuel. Les cours seront diffusés en direct et enregistrés pour permettre aux étudiants d’y accéder.

Ce cours offre un aperçu complet de la programmation des algorithmes d'apprentissage profond à l'aide du langage de programmation Python. Il est structuré en deux modules :

Le module 1 aborde les fondamentaux de la programmation Python, la manipulation et la visualisation des données, ainsi que la mise en œuvre de modèles d'application basés sur l'apprentissage automatique. Seules des connaissances de base en programmation sont requises ; aucune expérience préalable en Python n'est nécessaire, ce module étant conçu pour les débutants.

· Dans le module 2, les étudiants apprendront les principes fondamentaux de l'apprentissage profond et comment les appliquer pour résoudre des problèmes du monde réel en utilisant Python et une grande variété d'architectures de réseaux neuronaux telles que les réseaux denses, les réseaux convolutionnels, les auto-encodeurs et les réseaux récurrents.

Les deux modules comprennent du contenu théorique et des scénarios d'application.

Ce cours offre une opportunité unique aux étudiants en ingénierie et aux professionnels déjà en activité de s'immerger dans le monde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond, et d'acquérir des compétences précieuses dans ce domaine en constante évolution.

 

Les critères de sélection des étudiants sont basés sur l'ordre de préinscription. Un diplôme universitaire n'est pas requis pour accéder à la formation.