Python: aprendizado de máquina, otimização e aplicações
Python: aprendizado de máquina, otimização e aplicações
Metas
1. Fornecer uma introdução à linguagem de programação Python e aos seus principais módulos (Numpy, Scipy e Matplotlib).
2. Introduzir técnicas de aprendizagem automática de regressão, classificação e clustering numa perspetiva teórico-prática, utilizando o módulo scikit-learn em Python.
3. Introduzir técnicas de otimização metaheurísticas baseadas em trajetória e população numa perspetiva teórico-prática, utilizando o módulo DEAP em Python.
4. Introduzir técnicas de aprendizagem profunda numa perspetiva teórico-prática, incluindo Redes Totalmente Conectadas, Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Redes Neurais Recorrentes (RNNs).
5. Introdução à aprendizagem por reforço e aprendizagem por reforço profundo.
6. Aplicações comerciais.
Competências
- Capacidade de resolver problemas com iniciativa, tomada de decisão, criatividade, e de comunicar e transmitir conhecimentos, competências e habilidades.
- Capacidade de reconhecer quando a informação é necessária, onde localizá-la, como avaliar a sua adequação e dar-lhe uma utilização adequada de acordo com o problema em questão.
- Que os alunos saibam aplicar os conhecimentos adquiridos e a sua capacidade de resolução de problemas em ambientes novos ou pouco conhecidos em contextos mais amplos (ou multidisciplinares).
- Que os alunos possuam as competências de aprendizagem que lhes permitam continuar a estudar de uma forma que será em grande parte autodirigida ou autónoma.
Procedimentos de Avaliação
Presença, Testes, Trabalho
Requisitos
Requisitos específicos de admissão aos estudos : Licenciados e estudantes de mestrado e doutoramento; Além disso, qualquer pessoa interessada com conhecimento prévio de programação (não é necessário Python).
Critérios de seleção dos alunos: Ordem de pré-inscrição.
É necessário um diploma universitário para aceder a este Curso? :Não.
Endereço
Unidade Promotora: Escola Técnica Superior de Engenharia.
Diretor de estudos: Sr. Sergio Luis Toral Marín.
Departamento do Diretor: Engenharia Eletrônica.
Entrega
Idioma de instrução: espanhol.
Local de entrega: Escola Técnica Superior de Engenharia (Centro de Cálculo).
Informação
Telefone: 954481293
E-mail: storal@us.es