Python: aprendizado de máquina, otimização e aplicações

Python: aprendizado de máquina, otimização e aplicações

Metas


1. Fornecer uma introdução à linguagem de programação Python e aos seus principais módulos (Numpy, Scipy e Matplotlib).

2. Introduzir técnicas de aprendizagem automática de regressão, classificação e clustering numa perspetiva teórico-prática, utilizando o módulo scikit-learn em Python.

3. Introduzir técnicas de otimização metaheurísticas baseadas em trajetória e população numa perspetiva teórico-prática, utilizando o módulo DEAP em Python.

4. Introduzir técnicas de aprendizagem profunda numa perspetiva teórico-prática, incluindo Redes Totalmente Conectadas, Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Redes Neurais Recorrentes (RNNs).

5. Introdução à aprendizagem por reforço e aprendizagem por reforço profundo.

6. Aplicações comerciais.


Competências


- Capacidade de resolver problemas com iniciativa, tomada de decisão, criatividade, e de comunicar e transmitir conhecimentos, competências e habilidades.


- Capacidade de reconhecer quando a informação é necessária, onde localizá-la, como avaliar a sua adequação e dar-lhe uma utilização adequada de acordo com o problema em questão.


- Que os alunos saibam aplicar os conhecimentos adquiridos e a sua capacidade de resolução de problemas em ambientes novos ou pouco conhecidos em contextos mais amplos (ou multidisciplinares).


- Que os alunos possuam as competências de aprendizagem que lhes permitam continuar a estudar de uma forma que será em grande parte autodirigida ou autónoma.


Procedimentos de Avaliação
Presença, Testes, Trabalho


Requisitos


Requisitos específicos de admissão aos estudos : Licenciados e estudantes de mestrado e doutoramento; Além disso, qualquer pessoa interessada com conhecimento prévio de programação (não é necessário Python).


Critérios de seleção dos alunos: Ordem de pré-inscrição.


É necessário um diploma universitário para aceder a este Curso? :Não.


Endereço


Unidade Promotora: Escola Técnica Superior de Engenharia.


Diretor de estudos: Sr. Sergio Luis Toral Marín.


Departamento do Diretor: Engenharia Eletrônica.


Entrega


Idioma de instrução: espanhol.


Local de entrega: Escola Técnica Superior de Engenharia (Centro de Cálculo).


Informação


Telefone: 954481293


E-mail: storal@us.es

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