Die höhere technische School of Engineering (ETSI) hat den Preis für den wissenschaftlichen Artikel des ETSI-Quarters vergeben: Oktober-Dezember 2024, ehemalige Aequo für die folgenden Werke:
* "Eine numerische Studie zum Wärmeübertragung für Kühlkanäle vom Serpentin-Kühlkanäle in einem PEM-Brennstoffzellen-Stapel" , Energy, vol. 307, Oktober 2024, S. 13263
Machine

"Eine numerische Studie zum Wärmeübertragung für Kühlkanäle vom Serpentin-Typ in einem PEM-Brennstoffzellenstapel"

Der Zweck der Studie ist es, die Wärmeübertragung in Serpentinenkühlkanälen in PEM -Brennstoffbatteriestapeln numerisch zu analysieren, die Wirkung der Art des Kältemittels, der Blüten, die Eingangstemperatur, des Vorhandenseins des thermischen Widerstands von Kontakt und der Gase -Diffusionsschicht und des bipolaren Plattenmaterials mit CFD -Simulationen in einer Zelle mit einer aktiven Fläche von 100 m2 untersuchte. Eine neue Korrelation für die Nusselt -Nummer wurde entwickelt. Die Studienergebnisse bestimmen, dass der Kältemittelfluss und die thermische Leitfähigkeit der bipolaren Platte die Kühlkapazität in größerem Maße beeinflussen. Es wurde der Schluss gezogen, dass für Werte von mehr als 3,65% des gleichmäßigen Temperaturindex die Unterschiede in den Membrantemperaturen größer als 5 K liegen, was zu schwerwiegenden Abbauproblemen führen kann.

Die Jury des Wettbewerbs hat die hohe Qualität der vorgestellten Veröffentlichungen hervorgehoben, wobei sowohl die wissenschaftliche Ebene der Magazine, in denen sie veröffentlicht wurden, als auch die Relevanz der Ernennungen der verschiedenen Werke unterstreicht. In diesem Zusammenhang und nach Anwendung verschiedener bibliometrischer Indikatoren wurde die verliehene Arbeit für ihren theoretischen Beitrag zum Ingenieurfeld einstimmig ausgewählt.

Diese Anerkennung ist Teil der Bemühungen von ETSI, in der wissenschaftlichen Produktion ihrer Forschungsgemeinschaft zu fördern und hervorragende Leistungen zu erbringen.

 "EFFT: Eine ereignisbasierte Methode für die effiziente Berechnung der exakten Fourier-Transformationen"

Die Arbeit führt EFFT ein, die erste Methode, die in Echtzeit und genau die Fourier -Transformation eines asynchronen Ereignisflusses (Daten, die von neuromorphen Kameras erzeugt wurden) berechnet werden, ohne dass sie in herkömmliche Bilder umgewandelt werden mussten. Der Schlüssel ist ein Datenbaum, der die Radix-2-Zerlegung des FFT aktualisiert. Nur die von jedem neuen Ereignis- oder Ereignispaket betroffenen Knoten werden neu berechnet, wodurch die restlichen Ergebnisse wiederverwendet und redundante Operationen vermieden werden.
Hauptergebnisse
- Numerische Genauigkeit: PSNR> 57 dB und SSIM> 0,9.
- Geschwindigkeit: der Reihenfolge der Mikrosekunde pro Ereignis in Auflösung 128x128.
- Online -Ausführung in eingeschränkter Hardware ohne Informationsverlust.
- Open Source für die Forschungsgemeinschaft.
Impact
- Ermöglicht die Frequenzverarbeitung auf Ereigniskammern in eingebetteten Systemen und sehr geringer Latenz.
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- Es erleichtert neue neuromorphe Sehalgorithmen in einer Vielzahl von Anwendungen.