Curso Python: Machine Learning, Optimization y Aplicaciones
Objetivos
1. Proporcionar una introducción al lenguaje de programación Python y a sus principales módulos (Numpy, Matplotlib, Pandas y Scipy)
2. Introducir desde un perspectiva teórico-práctica técnicas de machine learning de regresión, clasificación y clustering, utilizando el módulo scikit-learn en Python
3. Introducir desde una perspectiva teórico-práctica técnicas de optimización metaheurísticas basadas en trayectoria y en población, utilizando el módulo DEAP en Python
4. Aplicaciones comerciales
 
Competencias
- Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas
- Capacidad para reconocer cuándo se necesita información, dónde localizarla, cómo evaluar su idoneidad y darle el uso adecuado de acuerdo con el problema que se plantea
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares)
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
 
Procedimientos de Evaluación
Asistencia, Pruebas, Trabajos
 
Requisitos
Requisitos específicos de admisión a los estudios: Graduados y alumnos de Máster y Doctorado; así como, personas interesadas con conocimientos previos de programación (no es necesario en Python).
 
Dirección
Unidad Promotora:Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Director de los estudios:D. Sergio Luis Toral Marín
Departamento del Director:Ingeniería Electrónica
 
Impartición
Idioma de impartición:Español
Lugar de impartición: Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Información
 
Teléfono: 655232181